chatGPT의 보급은 멀게만 느꼈던 AI를 실제 우리의 생활속에 깊이 자리잡게 해주었습니다. 저도 올해 연말, 자격증 시험을 준비하면서 영어로 된 원서를 해석하고, 이해가 안되는 새로운 지식부분을 학습는데 chatGPT 과외 선생님의 도움을 크게 받았습니다. 하지만 AI는 여전히 특정 작업에 한정된 "약한 AI(Narrow AI)" 단계에 머물러 있다고 합니다. 그렇다면 **"인간처럼 생각하고, 스스로 문제를 해결하는 AI "**는 언제 등장할까요? 이러한 슈퍼 AI를 **AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)** 라고 부르는데, 어제 구글 딥마인드 CEO가 "AGI는 5~10년안에 나올 것"이라고 발표를 하면서, 아직 먼 미래라고 생각해왔던 AGI의 시대가 급격히 가까워 졌음을 알려, 많은 사람들을 놀라게 하였습니다.
이번 글에서는 AGI란 무엇인지, 기존 AI와의 차이점, 예상 도달 시기, AGI 관련 주식 비교, 그리고 AGI가 가져올 미래 변화에 대해 알아보겠습니다.
1. AGI란?
AGI는 특정 작업에 한정되지 않고, 실제 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 인공지능을 의미합니다. 기존 AI가 특정한 패턴을 학습하여 특정 작업을 수행하는 반면, AGI는 새로운 환경에서도 자율적으로 학습하고 적응할 수 있습니다. 그러므로 AGI는 모든 작업을 수행할 수 있으며, 명령 없이도 스스로 목표를 설정하고 행동하여 인간과 같은 직관적인 사고와 논리적 문제 해결이 가능해 집니다. 예를 들어, AGI를 자동차에 적용시 완전 자율주행 자동차가 실현될 수 있고, 로봇에 적용시 공장이나 집에서 실제 인간처럼 인간을 돕는 슈퍼 AI로봇이 만들어 질 수 있을 것 입니다. 의료나 법률 분야에 AGI들을 적용하면, 시간과 공간의 제약없이 많은 사람들이 의료나 법률 서비스를 신속하고 정확하며 저렴하게 받을 수 있을 것 입니다. 과학분야에서도 엄청난 속도로 AGI 과학자들이 새로운 기술을 발명하고 발전시켜 갈 것 입니다. 인간의 생활을 정말 편리하게 만들어 줄 수 있지만, 공상영화와 같이 인간을 대체하거나 인간을 지배할 우려도 있는 양면의 칼로 보여집니다.
2. AI와 AGI의 차이점
| 구분 | AI (Artificial Intelligence) | AGI (Artificial General Intelligence) |
| 정의 | 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI | 인간처럼 모든 작업을 수행 가능 |
| 능력 | 특정한 패턴 학습 (언어, 이미지, 자율주행 등) | 인간처럼 사고, 논리적 추론, 창의력 보유 |
| 학습 방식 | 데이터 기반의 지도 학습 | 자율 학습(Self-Learning) 가능 |
| 예시 | ChatGPT, AlphaGo, Tesla FSD, Siri | 미래 AGI 모델 (현재 없음) |
| 자율성 | 사전 훈련된 데이터로 작동 | 완전한 자율 학습 및 적응 가능 |
| 한계점 | 새로운 환경에서 제한적 성능 | 인간처럼 새로운 문제 해결 가능 |
💡 현재의 AI는 특정한 기능만 수행하는 "약한 AI(Narrow AI)"이지만, AGI는 인간처럼 지능적으로 사고하고 판단할 수 있는 "강한 AI(Strong AI)"입니다.
3. AGI 관련 주식 비교 정리
📌 AGI 실현 가능성이 높은 기업과 핵심 기술 보유 기업
| 기업명 | 티커 | AGI 관련 기술/ 강점 |
| NVIDIA | NVDA | AI 반도체 및 슈퍼컴퓨팅 (H100, B100 등) |
| AMD | AMD | AI 및 데이터센터 GPU (MI300 시리즈) |
| Alphabet (Google) | GOOGL | 딥마인드(DeepMind) 및 초거대 AI 모델 개발 |
| Microsoft | MSFT | OpenAI 투자 및 Azure AI 연계 |
| Tesla | TSLA | AI 기반 자율주행 (FSD), Optimus 로봇 |
| Meta | META | AI 모델 연구 (Llama 3) 및 메타버스 연계 |
| Anthropic (비상장) | - | Claude AI 개발 및 AGI 연구 집중 |
- AI 반도체(NVIDIA, AMD) → AI 연산 성능의 핵심
- 클라우드 AI(Microsoft, Google) → AI 모델 훈련 및 배포
- AGI 연구 기업(OpenAI, DeepMind) → AGI 도달 시 가장 큰 수혜
- AI 활용 기업(Tesla, Meta) → AI + 로봇, 메타버스 산업 연계
📌 신생 AGI 개발 스타트업 기업
기존 AI 기업들도 AGI를 연구 중이지만, 신생 스타트업들도 AGI 개발에 집중하고 있습니다.
| 기업명 | 설립자 / 배경 | AGI 연구 목표 | 상장 여부 |
| xAI | 일론 머스크 (Tesla CEO) | "트루 AGI" 개발 목표 | ❌ 비상장 |
| Cohere | 전 Google 연구진 | LLM + AGI 연구 | ❌ 비상장 |
| Inflection AI | 딥마인드·오픈AI 출신 연구진 | 개인 AI 비서 | ❌ 비상장 |
| Adept AI | 전 OpenAI 연구진 | AI 에이전트 연구 | ❌ 비상장 |
| Conjecture | AI 안전성 연구팀 | AGI 윤리 및 안전 연구 | ❌ 비상장 |
💡 AGI 기업 직접 투자 방법:
- VC(벤처캐피털) 투자 참여 (예: OpenAI에 투자한 Microsoft 방식)
- AGI 관련 대기업(NVIDIA, Microsoft, Google, Tesla 등) 주식 투자
- SPAC을 통한 비상장 기업의 우회 상장 가능성 주목
4. AGI가 가져올 미래 변화
✅ 긍정적인 변화
✔ 완전한 자동화 시대 → AI가 인간의 단순 반복 업무 대체
✔ AI 연구 혁신 → AGI가 스스로 과학적 연구 수행 가능
✔ AI 의사, AI 엔지니어 등장 → 전문가 수준의 AI 보급
✔ 경제 성장 가속화 → 생산성 증가 및 새로운 산업 창출
⚠️ 우려되는 문제점
❌ 일자리 대체 위험 → 단순 직업 감소 가능성
❌ AGI의 윤리적 문제 → AI의 자율성과 인간 통제 이슈
❌ 초지능(AI Superintelligence) 위험 → 인간보다 뛰어난 AI 출현 시 통제 가능성 문제
💡 인간과 생명의 존엄성과 관련된 윤리 문제들과 AI기술 소유의 불평등에서 발생할 수 있는 문제들, AGI 통제 문제의 해결이 AGI기술 발전과 함께 필수적 입니다.
5. 결론 – AGI 시대, 우리는 어떻게 준비해야 할까?
AGI는 현재의 AI가 업그레이드된 슈퍼AI로, 실제 인간처럼 사고하고 학습하는 능력을 가지는 인공지능 입니다. 기존에는 이러한 AGI는 최소 30~50년은 걸릴 꺼라고 예상하였지만, 급속한 AI기술 발전과 함께 5~10년 내 도달할 가능성이 증가되고 있습니다. 거의 실제 인간과 흡사한 사고능력을 지니며, 속도나 행동능력은 인간을 훨씬 능가할 AGI는 산업, 경제, 연구 분야에서 혁신을 가져오지만, 동시에 많은 윤리적 문제들도 가져올 것 입니다.
📢 추천 투자 전략:
✔ AGI 반도체 및 인프라 기업 (NVIDIA, Microsoft, Google) 주목
✔ AI 연구 기업(OpenAI, DeepMind, Anthropic 등) 장기 투자 고려
✔ AGI 시대에 맞는 새로운 직업 및 기술 습득 필요
🚀 AGI가 빠르면 2030년 전후 도달할 가능성이 커지는 만큼, 관련 AI 주식에 장기 투자하는 전략이 유효할 것으로 보입니다!